Przygotowanie próbki do analizy instrumentalnej – od ekstrakcji po mineralizację– unikanie błędów na etapie preanalitycznym. Webinar 5 H

Przygotowanie próbki do analizy instrumentalnej – od ekstrakcji po mineralizację– unikanie błędów na etapie preanalitycznym.

Cel szkolenia oraz zakres merytoryczny:

Celem szkolenia jest opanowanie kluczowych etapów przygotowania próbek do analizy instrumentalnej, aby zminimalizować błędy i poprawić powtarzalność wyników. Omówimy pobieranie próbek, homogenizację, techniki ekstrakcji i mineralizacji, a także oczyszczanie, walidację etapu przygotowania próbki i automatyzację procesu. Uczestnicy dowiedzą się, jak unikać błędów na etapie preanalitycznym, co bezpośrednio przełoży się na wiarygodność analiz.

Zakres szkolenia:

1. 1. Rola etapu preanalitycznego w budżecie
   2. Pobieranie próbki i homogenizacja
   3. Techniki mineralizacji i roztwarzania
   4. Nowoczesne techniki ekstrakcji
   5. Oczyszczanie próbki i efekt matrycy
   6. Filtracja, naczynia i odczynniki
   7. Walidacja etapu przygotowania próbki
   8. Automatyzacja przygotowania próbek

Forma szkolenia: wykład + warsztaty

Zakres merytoryczny szkolenia i grupa docelowa

Biorąc udział w naszym szkoleniu, poznasz cały proces przygotowania próbek do analiz instrumentalnych – od prawidłowego pobierania i homogenizacji, przez techniki ekstrakcji i mineralizacji, aż po walidację i automatyzację. Dowiesz się, jak unikać błędów preanalitycznych, by uzyskać precyzyjne i powtarzalne wyniki w laboratorium.

Warsztaty wyposażą uczestnika w praktyczną wiedzę, która przełoży się na jakość analiz i zostanie wykorzystana podczas bieżącej pracy w laboratorium.

Dla kogo dedykowane:

szkolenie adresowane jest do specjalistów zajmującym procesem przygotowania próbki pod analizy instrumentalne.

Zapraszamy na szkolenie:

• kierowników laboratoriów badawczych, uczelnianych, przemysłowych i innych

• analityków chemicznych (AAS, ICP-OES, ICP-MS, HPLC, GC itd.)

• specjalistów ds. jakości i walidacji metod

• osoby przygotowujące próbki do analiz instrumentalnych

• laboratoria środowiskowe, spożywcze, farmaceutyczne, przemysłowe

Warsztaty będą pomocne dla tych pracowników laboratoriów, którzy:

• chcą ugruntować wiedzę z zakresu przygotowania próbek do analiz instrumentalnych

• mają problemy z powtarzalnością wyników

• obserwują rozbieżności między seriami badań

• chcą ograniczyć błędy i koszty wynikające z błędów preanalitycznych

Nasz wykładowca:

dr inż. Monika Partyka: specjalista z zakresu ochrony środowiska, analizy żywności, suplementów diety, kosmetyków, produktów zielarskich oraz farmaceutyków i bezpieczeństwa tych produktów. Posiada doświadczenie w opracowywaniu nowych metodyk badawczych, ich wdrażaniu do praktyki laboratoryjnej, zasad walidacji i transferu oraz szacowania niepewności.

Na co dzień pracuje w laboratorium stykając się zarówno z nowoczesnymi technikami chromatograficznymi, spektrometrycznymi i spektrofotometrycznymi, jak i klasycznymi rozwiązaniami.

Ukończyła liczne szkolenia praktyczne oraz audytorskie, między innymi wg wymagań ISO 17025, 9001, 14001, 45001, GMP, systemu 5S.

Posiada doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, konsultacji oraz audytów, a także wdrażaniu systemów jakości, uruchamianiu laboratoriów, pozyskiwaniu personelu oraz partnerów do współpracy w zakresie badań.

Szkolenie realizowane w formie online (webinar).
Organizator zapewnia dostęp do platformy webinarowej oraz kody dostępu.

Uczestnik nie musi instalować żadnych programów.

Wymagania wobec uczestnika szkolenia: dostęp do laptopa / komputera z głośnikami, dostęp do Internetu, aktualna wersja przeglądarki internetowej (Google Chrome – rekomendowane, Firefox, Safari, Edge lub Opera). Uwaga Internet Explorer nie działa!!

Dostępne wersje materiałów dla tego szkolenia:

• materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej pdf przesłane na maila na 3-2 dni przed szkoleniem.
• uwaga – do szkoleń webinarowych dostępna jest tylko wersja elektroniczna materiałów (plik pdf i/lub materiały dodatkowe Word/Excel).

Kod: warsztaty mapowanie temperatury i wilgotności