Zasada GIGO (garbage in, garbage out)

Podczas analizy chemicznej często największą uwagę poświęcamy głównie aparaturze oraz walidacji metod. Tymczasem etap przygotowania próbek niestety wciąż bywa traktowany po macoszemu.

Zgodnie z zasadą GIGO (garbage in, garbage out) – jeśli do analizy wprowadzimy próbkę o niskiej jakości, nawet najlepsza aparatura i optymalnie dobrana metoda nie sprawią, że uzyskamy wiarygodne wyniki.

W praktyce to właśnie homogenizacja często decyduje o powtarzalności i reprezentatywności analiz. Niejednorodność próbki oraz brak standaryzacji tego etapu mogą prowadzić do istotnych odchyleń wyników. Co więcej, błędy powstające na tym etapie są zazwyczaj nieprawidłowo przypisywane metodzie analitycznej lub aparaturze, a próby ich eliminacji wiążą się z istotnymi kosztami czasowymi oraz zwiększonym zużyciem materiałów eksploatacyjnych.

Firma Bioanalytic, która od ponad 25 lat dostarcza nowoczesne rozwiązania dla laboratoriów analitycznych, będzie obecna podczas 29. Sympozjum Analitycznego – zobacz program. W trakcie warsztatu Marek Chajduk – przedstawiciel naukowo-handlowy z Działu Analiz Chemicznych – omówi znaczenie homogenizacji w procesie analitycznym, jej główne rodzaje, najczęstsze problemy oraz praktyczne aspekty doboru odpowiednich rozwiązań w zależności od próbki i celu analizy.

Homogenizator ręczny Misceo 250

Zapraszamy do udziału w warsztacie wszystkich zainteresowanych poprawą jakości i wiarygodności swoich wyników. Jako wprowadzenie zachęcamy również do obejrzenia materiału wideo, w którym Marek przedstawia jedno z dostępnych rozwiązań – homogenizator ręczny Misceo 250, przeznaczony m.in. do efektywnego tworzenia emulsji i intensywnego cięcia.

Misceo250 sprawdza się w: 
  • homogenizacji preparatów kosmetycznych i farmaceutycznych, 
  • mieszaniu emulsji, zawiesin, żeli i roztworów, 
  • tworzeniu formularzy preparatów R&D, 
  • dyspersji pigmentów i proszków, 
  • ogólnych aplikacjach laboratoryjnych wymagających efektywnej homogenizacji małych ilości materiału. 

Zobacz film