Sztuczna inteligencja w laboratorium zgodnym z ISO/IEC 17025 – praktyczne zastosowania, bezpieczeństwo danych i wymagania AI Act

CEL SZKOLENIA:

Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej dostępnym narzędziem wspierającym codzienną pracę laboratoriów. Jej wykorzystanie otwiera nowe możliwości w zakresie opracowywania dokumentacji, analizy informacji, przygotowywania raportów oraz usprawniania procesów administracyjnych i organizacyjnych. Jednocześnie rodzi pytania dotyczące wiarygodności generowanych informacji, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z wymaganiami normy ISO/IEC 17025.

Celem szkolenia jest przedstawienie podstaw działania sztucznej inteligencji, możliwości jej praktycznego wykorzystania oraz zasad świadomego i bezpiecznego stosowania narzędzi AI w laboratoriach badawczych i wzorcujących.

Szczególna uwaga zostanie poświęcona ograniczeniom modeli językowych, weryfikacji generowanych odpowiedzi, ochronie informacji oraz odpowiedzialności za wykorzystanie rezultatów pracy AI w systemie zarządzania laboratorium.

Szkolenie obejmuje również wprowadzenie do europejskiego rozporządzenia AI Act, ze szczególnym uwzględnieniem obowiązków istotnych dla organizacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Program łączy wykład z pokazami działania narzędzi AI oraz krótkimi ćwiczeniami praktycznymi wykonywanymi przez uczestników. Udział w szkoleniu nie wymaga znajomości programowania ani zaawansowanych umiejętności obsługi aplikacji komputerowych.

Program szkolenia:

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa?
• Różnice między AI, uczeniem maszynowym a modelami językowymi.
• Modele ogólne i specjalistyczne oraz ich zastosowania.
• Przegląd dostępnych narzędzi AI i ich podstawowych funkcji.
• Możliwości i ograniczenia bezpłatnych oraz płatnych rozwiązań.

Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI i tworzenie skutecznych promptów

• Podstawy pracy z modelami językowymi na przykładzie ChatGPT.
• Prompt jako instrukcja dla sztucznej inteligencji.
• Znaczenie kontekstu, precyzyjnych kryteriów i formatu odpowiedzi.
• Techniki poprawiania i rozwijania uzyskanych odpowiedzi.
• Praca z dokumentami, tekstem i informacjami.
• Przykłady zastosowania AI w codziennych zadaniach pracownika laboratorium.
• Krótkie ćwiczenia praktyczne z tworzenia promptów.

Możliwości wykorzystania AI w pracy laboratorium

• Wsparcie w tworzeniu i redagowaniu dokumentacji laboratoryjnej.
• Analiza i streszczanie dokumentów, instrukcji oraz wymagań.
• Przygotowywanie zestawień, raportów i list kontrolnych.
• Wsparcie w analizie niezgodności, działań korygujących oraz ryzyka.
• Wykorzystanie AI w organizacji pracy i komunikacji.
• Możliwości wspomagania pracy z danymi i arkuszami kalkulacyjnymi.
• Przykłady sytuacji, w których zastosowanie AI może prowadzić do błędów.

Bezpieczne wykorzystanie AI w laboratorium zgodnym z ISO/IEC 17025

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji w kontekście wymagań normy PN-EN ISO/IEC 17025:2018-02.
• Wiarygodność i identyfikowalność informacji pochodzących z AI.
• Integralność danych, poufność informacji i bezpieczeństwo dokumentacji laboratoryjnej.
• Ryzyko błędów, nadinterpretacji i generowania nieprawdziwych informacji.
• Weryfikacja odpowiedzi AI na podstawie dokumentów źródłowych.
• Zasady nadzorowania zastosowań AI mogących wpływać na ważność wyników badań i wzorcowań.
• Odpowiedzialność personelu i kierownictwa za wykorzystanie rezultatów pracy AI.
• Rozwiązania chmurowe i lokalne – możliwości oraz ograniczenia w środowisku laboratoryjnym.

AI Act – wymagania prawne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji

• Czym jest AI Act i kogo dotyczą jego wymagania?
• Podstawowe zasady klasyfikacji systemów AI według poziomu ryzyka.
• Rola i obowiązki organizacji korzystającej z systemów AI.
• Obowiązki dotyczące kompetencji personelu korzystającego ze sztucznej inteligencji.
• Przejrzystość wykorzystania AI i zasady informowania o treściach generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Powiązania między wymaganiami AI Act, ochroną danych i systemem zarządzania laboratorium.
• Praktyczne przykłady zastosowania przepisów w działalności laboratoryjnej.

Podsumowanie – świadome wdrażanie AI w laboratorium

• Jak rozpoznać zadania, w których AI może przynieść rzeczywiste korzyści?
• Które zastosowania wymagają szczególnego nadzoru?
• Zasady odpowiedzialnego korzystania z AI w codziennej pracy.
• Pytania i dyskusja.

Forma szkolenia: Wykład połączony z pokazami działania narzędzi AI i krótkimi ćwiczeniami praktycznymi.

Szkolenie odbywa się online, w formie webinaru. Uczestnicy poznają możliwości narzędzi AI na przykładach związanych z działalnością laboratoryjną, a wybrane ćwiczenia będą mogli wykonać samodzielnie.

Udział nie wymaga instalowania dodatkowego oprogramowania. Do ćwiczeń wystarczą przeglądarka internetowa oraz dostęp do podstawowej wersji ChatGPT.

Dla kogo przeznaczone jest szkolenie?

Szkolenie jest przeznaczone dla personelu laboratoriów badawczych i wzorcujących, w szczególności:

• kierowników laboratoriów i kierowników technicznych,
• kierowników i specjalistów ds. jakości,
• pracowników technicznych i administracyjnych,
• osób odpowiedzialnych za dokumentację, analizę danych i zarządzanie informacją,
• osób planujących rozpocząć korzystanie z AI w działalności laboratoryjnej.

Szkolenie jest skierowane zarówno do osób rozpoczynających pracę ze sztuczną inteligencją, jak i do użytkowników, którzy chcą uporządkować swoją wiedzę oraz poznać ograniczenia stosowania AI w środowisku laboratoryjnym.

Szkolenie realizowane w formie online (webinar). Organizator zapewnia dostęp do platformy webinarowej oraz kody dostępu.

Wymagania wobec uczestnika szkolenia webinar: dostęp do laptopa / komputera z głośnikami, dostęp do Internetu, aktualna wersja przeglądarki internetowej (Google Chrome – rekomendowane, Firefox, Safari, Edge lub Opera). 

Nasz wykładowca: Katarzyna Lepa ekspert z zakresu programowania i analizy danych. Absolwentka Wydziału Fizyki i Informatyki Stosowanej UŁ kierunków Fizyka Medyczna oraz Informatyka Stosowana. Ukończyła studia podyplomowe „Project Manager IT” w Wyższej Szkole Informatyki w Łodzi. Obecnie pracownik naukowy i wykładowca Wydziału Fizyki i Informatyki Stosowanej UŁ z dziedziny programowania, algorytmiki oraz zarządzania projektami. Doświadczenie w wykorzystaniu Excela zdobywała pracując w jednym z największych banków w Polsce zajmując się przez wiele lat wsparciem analizy danych i procesów obszaru backoffice.  W pracy wykorzystuje wiele języków programowania m.in. C++, C#, VB, VBA, Java. Ciągle poszerza swoją wiedzę uczestnicząc w licznych szkoleniach.

Materiały dla tego szkolenia:

• Materiały udostępniane są na bieżąco podczas szkolenia.

Kod: AI